PRECIO

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CONDICIONES

Se recibe un modelo a aplicar conjuntamente con la información del biomarcador

El servicio está dirigido a compañías de Biotecnología. La duración del servicio es dependiente de la calidad del dato entregado y suele durar unas 10 semanas

BENEFICIOS

Obtener un modelo predictivo de la enfermedad con la confianza del valor que supone su construcción, apoyados por un equipo de expertos de alta reputación en Big Data e Inteligencia Artificial.

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CONDICIONES

Tras entender el reto que nos propone el cliente, podemos valorar y entregar la mejor solución con nuestro equipo de expertos.

• Apoyamos el uso de las nuevas tecnologías innovadoras con diferentes modelos de trabajo, ya sea puntual con mentorización por nuestros expertos tecnológicos en el sector biosanitario, equipos de trabajo mixtos o formaciones para técnicos o para los equipos de negocio. Somos también capaces de abarcar la gestión completa de nuevas herramientas y soluciones con un modelo de servicio que ya funciona con éxito en clientes donde no quieren o no pueden gestionar ellos mismos estas soluciones.
• Implantamos nuevas tecnologías y soluciones de Big data e Inteligencia artificial. Damos soporte en la selección de la mejor tecnología que puede ayudar a la empresa a alcanzar realmente sus objetivos y pueda ser un diferenciador en el panorama de la salud y la implantamos.
  • IA y Machine learning
  • Deep learning para casos investigación y desarrollos avanzados
  • Servicios cognitivos: NLP (natural language processing), reconocimiento de imagen, etc
  • Discovery de datos y Business intelligence
  • Arquitectura en entornos Big data
  • Gobierno del dato

BENEFICIOS

Con este servicio, el cliente contará con un equipo de expertos tecnológicos en Big Data e Inteligencia Artificial y amplia experiencia en el sector bio, que le apoyarán a alcanzar el grado de digitalización que busca su empresa/organización respecto a la digitalización de sus equipos humanos, como la implantación de nuevas soluciones en los diferentes eslabones de la cadena de valor.

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CONDICIONES

Documento de confidencialidad (NDA)
Acuerdos de servicio (SLA)
Acceso/utilización de contenidos e información
Condiciones particulares de cliente
Avisos legales, directrices y/o reglamentos de uso

BENEFICIOS

• Mejorar la utilidad de los datos de la EHR
  La interfaz EHR dificulta las tareas que implican encontrar información relevante y crítica del paciente. PLN ayudará a la EHR a encontrar información del paciente en un método fácil y sencillo. PLN organizará la interfaz en varias secciones y asociará esas secciones o palabras con diferentes pacientes. Cuando los clínicos buscan los datos con esas palabras, encontrarán la información relacionada con el paciente. Esto les ayudará a generar datos que tal vez no puedan encontrar. Este enfoque de PLN ayudará a mejorar el tratamiento.
• Habilitación del análisis predictivo
  El proceso de aprendizaje natural también puede permitirle, con el análisis predictivo, mejorar las preocupaciones de salud de la población. Por ejemplo, X país está experimentando un aumento en la tasa de suicidios. Los expertos sugieren que analicen la respuesta de su población para averiguar cómo responde la gente a los medios sociales antes de suicidarse. Esto les ayudará a una intervención temprana en el futuro.
• Aumentar las capacidades de fenotipificación
  El fenotipo es una expresión de los rasgos que tiene un organismo. Estos rasgos incluyen procesos bioquímicos, apariencia o comportamiento. La fenotipificación comprende la categorización y agrupación de los pacientes y la provisión de información y datos profundos y centrados sobre los rasgos que contienen. Los clínicos pueden extraer fácilmente la estructura de los datos y utilizarla para el análisis con la ayuda del fenotipado. Los expertos pueden analizar y extraer los datos no estructurados con estas herramientas de PLN Pueden reunir datos adicionales creando fenotipos de los pacientes.
• Mejorar la calidad del sistema de salud
  Los hospitales pueden informar fácilmente al gobierno y agencias asociadas para mejorar la calidad del sistema de salud; el PLN puede acelerar la mejora del sector sanitario ya que los funcionarios pueden generar grandes muestras de pacientes y utilizarlas para el análisis en tiempo real.

PRECIO

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CONDICIONES

El servicio de consultoría especializada por un equipo experto en diferentes áreas tanto de la salud como de la química, así como en IA. Para ello, se plantearán primero reuniones con el personal de la empresa y posteriormente se llevará a cabo un estudio bibliográfico con el fin de proponer el proyecto que se ajuste al perfil de las necesidades de la empresa.
Una vez realizado el análisis previo se le entregara a la empresa una propuesta de proyecto (objetivos, cronograma, hitos…)
Durante el proyecto se llevarán a cabo varias reuniones para informar al cliente del avance del proyecto
Al finalizar el proyecto el cliente recibirá:

• Informe final y presentación por parte del equipo

BENEFICIOS

• Informe que contendrá el desarrollo del proceso global
• Acompañamiento en el proceso de digitalización
• Ahorro de tiempo y dinero
• Innovación

PRECIO

Data Scientist: 100 x hora (minimo al 50%)
Data Engineering: 50 x hora minimo al 75%

CONDICIONES

Documento de confidencialidad (NDA)
Acuerdos de servicio (SLA)
Acceso/utilización de contenidos e información
Condiciones particulares de cliente
Avisos legales, directrices y/o reglamentos de uso

BENEFICIOS

El uso de PLN permite a los equipos clínicos y asistenciales generar un dictamen preciso al no tener que interpretar la información, ya que son los algoritmos previamente entrenados quienes se encargan de generar los resultados; nuestros casos de éxito en la comunidad de Madrid, La Unión Europea, así como institutos, compañías aseguradoras y principales redes hospitalarias en España y Latinoamérica así lo avalan.

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Se recibe un informe y modelo a aplicar con la información del paciente

El servicio está dirigido a compañías Farmacéuticas. La duración del servicio es dependiente de la calidad del dato entregado y suele durar unas 15 semanas

BENEFICIOS

Obtener un modelo predictivo de la enfermedad con la confianza del valor que supone su construcción, apoyados por un equipo de expertos de alta reputación en Big Data e Inteligencia Artificial.

PRECIO

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CONDICIONES

La función de consultoría estará divida en las siguientes fases:

• Planteamiento: análisis del problema, especificación del campo de aplicación y solución buscada.
• Adquisición: almacenamiento y organización de todos los archivos en forma de imágenes o videos útiles para el análisis en cuestión.
• Procesamiento: se crearán modelos analíticos con parámetros definidos para que analicen los datos, identifiquen patrones y, a partir de ello, tomen decisiones bajo una mínima intervención humana.
• Interpretación: en base a la información que procesen los modelos desarrollados, el sistema podrá identificar y clasificar los componentes y estructuras deseadas, y, de esta forma, reaccionar de maneras distintas ante cada uno de ellos.

Se entregará la documentación detallada de apoyo para su posterior uso independiente por parte del cliente.

BENEFICIOS

Los beneficios obtenidos por el cliente mediante esta asesoría se verán reflejados directamente en la eficacia y calidad de los objetivos que persiguen y servicios que ofrecen:

• Calidad: Mediante la tecnología deep learning obtendremos unos resultados de precisión superiores al 99% que asegurará una solución óptima al problema planteado.
• Automatización: se agilizará todos los procesos de análisis que antes requerían grandes tiempos de ejecución para el cliente.
• Recursos: Gracias a la resolución rápida de tareas, se pueden concentrar los esfuerzos de los trabajadores en otras tareas esenciales de decisión y desarrollo que no pueden ser realizadas por máquinas.

PRECIO

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CONDICIONES

El servicio puede incluir desde acompañamiento en el planteamiento y desarrollo de proyectos internos, asistiendo a reuniones de equipos de desarrollo internos de su compañía, hasta estudios específicos sobre alternativas tecnológicas posibles para el desarrollo de sus proyectos. En cualquier caso, el resultado de la consultoría quedará plasmado en un informe que se entregará al cliente.
Dada la flexibilidad de los servicios de consultoría que ofrecemos, que pueden ir desde unas pocas hasta varios cientos de horas, es necesario solicitar un presupuesto para adaptarnos a sus necesidades.

BENEFICIOS

El grupo de investigación AUDIAS (Audio Data Intelligence and Speech) cuenta con una dilatada experiencia de más de 25 años en investigación, transferencia de tecnología y consultoría en las áreas de procesamiento de señales e inteligencia artificial aplicada a señales como audio, voz y otras señales temporales. Podemos ayudar a su empresa a avanzar más rápido y lograr mejores resultados en sus proyectos internos en estas áreas, acompañando a sus equipos de desarrollo o ayudándoles a estudiar las mejores alternativas tecnológicas para sus proyectos, como lo hemos hecho y estamos haciendo actualmente con otras empresas.

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CONDICIONES

Los resultados del servicio incluirán el algoritmo o modelo desarrollado, así como el código adicional utilizado para evaluar su rendimiento en bases de datos utilizadas en la fase de prototipado, y un informe que recogerá los resultados principales de su rendimiento. La fase de prototipado contempla principalmente el entrenamiento y configuración de modelos de aprendizaje profundo, utilizando bases de datos públicas de imágenes, así como la posibilidad de incrementar el volumen de datos de entrenamiento con bases de datos privadas proporcionadas por el cliente. El servicio contempla la posibilidad de especificar, en colaboración con el cliente, requisitos concretos y duración de la fase de desarrollo, que ajusten la solución diseñada a necesidades específicas del cliente.

BENEFICIOS

El cliente recibirá un prototipo de solución de apoyo diagnóstico a partir de imágenes, basado en tecnologías de inteligencia artificial de última generación, desarrollado por un grupo de investigación con amplia experiencia en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje profundo aplicados a tareas de visión artificial. Estas tecnologías maximizan el aprovechamiento del valioso conocimiento recogido en las bases de datos de imágenes del ámbito médico, en continuo crecimiento en los últimos años.

PRECIO

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CONDICIONES

El equipo de Datatherapy® es capaz de construir tal estructura de estudio, con la consecuente adaptación del sistema y su funcionalidad de acuerdo a las diferentes necesidades del cliente.
El cliente recibirá un informe y el correspondiente código de desarrollo para la base de datos del programa de registro.

BENEFICIOS

Desarrollo de un sistema de registro de datos que utiliza métodos de estudios observacionales para recoger uniformemente datos (clínicos, epidemiológicos, y otros) para evaluar resultados específicos para una población definida por una enfermedad particular, condición o exposición, con uno o más propósitos predeterminados científica, clínica o políticamente.