Actividad del Proyecto “Centro de Innovación Digital en Biociencias, Biotecnología y Salud (DIH·bio)” de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), de Referencia OI2020-UAM-7.0, concedido en la Convocatoria 2020 de ayudas para potenciar la innovación tecnológica e impulsar la transferencia de tecnología al sector productivo comprendido en las prioridades de la Estrategia Regional de Investigación e Innovación para una especialización inteligente (RIS3) de la Comunidad de Madrid a través de entidades de enlace de la innovación tecnológica, financiado en un 50% por la Comunidad de Madrid.
Diseñado por Hylion Studio
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PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Construcción de modelos de predicción de enfermedades, basados en la información del biomarcador y del paciente. Estos modelos se construyen utilizando Big Data e Inteligencia Artificial.
CONDICIONES
Se recibe un modelo a aplicar conjuntamente con la información del biomarcador
El servicio está dirigido a compañías de Biotecnología. La duración del servicio es dependiente de la calidad del dato entregado y suele durar unas 10 semanas
BENEFICIOS
Obtener un modelo predictivo de la enfermedad con la confianza del valor que supone su construcción, apoyados por un equipo de expertos de alta reputación en Big Data e Inteligencia Artificial.
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Apoyamos el uso, así como la implantación de las nuevas tecnologías y soluciones innovadoras de Big data e Inteligencia Artificial, en los diferentes eslabones de la cadena de valor, enfocadas a la optimización de la estrategia y la gestión inteligente de las organizaciones y de sus clientes y pacientes
Conocemos los retos a los que se enfrenta el sector y damos soluciones innovadoras que realmente garantizan el éxito de nuestros proyectos
CONDICIONES
Tras entender el reto que nos propone el cliente, podemos valorar y entregar la mejor solución con nuestro equipo de expertos.
BENEFICIOS
Con este servicio, el cliente contará con un equipo de expertos tecnológicos en Big Data e Inteligencia Artificial y amplia experiencia en el sector bio, que le apoyarán a alcanzar el grado de digitalización que busca su empresa/organización respecto a la digitalización de sus equipos humanos, como la implantación de nuevas soluciones en los diferentes eslabones de la cadena de valor.
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Desarrollo de componentes basados en Transformers GPT y entrenados con información clínica, capaces de realizar texto predictivo, extracción de entidades, corrección ortográfica, catalogación automática, estructuración de texto libre, etc. Lo cual permite la detección de entidades nombradas como hospitales o fármacos, detección de entidades médicas como genes, enfermedades o síntomas, etiquetado de relaciones de causa-efecto.
CONDICIONES
Documento de confidencialidad (NDA)
Acuerdos de servicio (SLA)
Acceso/utilización de contenidos e información
Condiciones particulares de cliente
Avisos legales, directrices y/o reglamentos de uso
BENEFICIOS
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Apoyo a las empresas a encontrar soluciones digitales ayudando en la construcción de modelos basados en nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning). Impulsa la transición digital de toda la cadena de valor del proceso de diseño y desarrollo de nuevas moléculas y procesos sintéticos.
CONDICIONES
El servicio de consultoría especializada por un equipo experto en diferentes áreas tanto de la salud como de la química, así como en IA. Para ello, se plantearán primero reuniones con el personal de la empresa y posteriormente se llevará a cabo un estudio bibliográfico con el fin de proponer el proyecto que se ajuste al perfil de las necesidades de la empresa.
Una vez realizado el análisis previo se le entregara a la empresa una propuesta de proyecto (objetivos, cronograma, hitos…)
Durante el proyecto se llevarán a cabo varias reuniones para informar al cliente del avance del proyecto
Al finalizar el proyecto el cliente recibirá:
BENEFICIOS
PRECIO
Data Scientist: 100 x hora (minimo al 50%)
Data Engineering: 50 x hora minimo al 75%
DESCRIPCIÓN
Construcción de modelos a medida para dictamen y pronóstico de enfermedades o supervivencia de pacientes. Se utiliza la información existente o se mejora con los modelos de PLN basados en redes neuronales, con recursos especializados y componentes de integración con UMLS y FHIR para acelerar la carga y descarga sobre modelos de investigación y el propio LPR.
CONDICIONES
Documento de confidencialidad (NDA)
Acuerdos de servicio (SLA)
Acceso/utilización de contenidos e información
Condiciones particulares de cliente
Avisos legales, directrices y/o reglamentos de uso
BENEFICIOS
El uso de PLN permite a los equipos clínicos y asistenciales generar un dictamen preciso al no tener que interpretar la información, ya que son los algoritmos previamente entrenados quienes se encargan de generar los resultados; nuestros casos de éxito en la comunidad de Madrid, La Unión Europea, así como institutos, compañías aseguradoras y principales redes hospitalarias en España y Latinoamérica así lo avalan.
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Desarrollo de un modelo predictivo basado en Big Data e Inteligencia Artificial, donde se estudia de la evolución de los pacientes con una determinada enfermedad, y se determina el patrón de uso de los tratamientos y los recursos sanitarios. Estos modelos permiten definir el patrón de recaídas, cirugía y diagnóstico.
CONDICIONES
Se recibe un informe y modelo a aplicar con la información del paciente
El servicio está dirigido a compañías Farmacéuticas. La duración del servicio es dependiente de la calidad del dato entregado y suele durar unas 15 semanas
BENEFICIOS
Obtener un modelo predictivo de la enfermedad con la confianza del valor que supone su construcción, apoyados por un equipo de expertos de alta reputación en Big Data e Inteligencia Artificial.
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Consultoría personalizada para establecer el flujo de trabajo correcto en el análisis automático de imágenes y videos médicos. El servicio se centra en el campo de la visión artificial y la tecnología deep learning para brindar una consulta detallada de las distintas etapas de desarrollo tecnológico.
CONDICIONES
La función de consultoría estará divida en las siguientes fases:
Se entregará la documentación detallada de apoyo para su posterior uso independiente por parte del cliente.
BENEFICIOS
Los beneficios obtenidos por el cliente mediante esta asesoría se verán reflejados directamente en la eficacia y calidad de los objetivos que persiguen y servicios que ofrecen:
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Servicios de consultoría en el área de análisis y procesamiento de señales temporales con técnicas de inteligencia artificial (IA) como deep learning. Se centra en el estudio de señales relacionadas con la salud como el habla, señales respiratorias, electrocardiogramas, EEGs, y otras señales temporales que requieren un análisis y procesamiento similar.
CONDICIONES
El servicio puede incluir desde acompañamiento en el planteamiento y desarrollo de proyectos internos, asistiendo a reuniones de equipos de desarrollo internos de su compañía, hasta estudios específicos sobre alternativas tecnológicas posibles para el desarrollo de sus proyectos. En cualquier caso, el resultado de la consultoría quedará plasmado en un informe que se entregará al cliente.
Dada la flexibilidad de los servicios de consultoría que ofrecemos, que pueden ir desde unas pocas hasta varios cientos de horas, es necesario solicitar un presupuesto para adaptarnos a sus necesidades.
BENEFICIOS
El grupo de investigación AUDIAS (Audio Data Intelligence and Speech) cuenta con una dilatada experiencia de más de 25 años en investigación, transferencia de tecnología y consultoría en las áreas de procesamiento de señales e inteligencia artificial aplicada a señales como audio, voz y otras señales temporales. Podemos ayudar a su empresa a avanzar más rápido y lograr mejores resultados en sus proyectos internos en estas áreas, acompañando a sus equipos de desarrollo o ayudándoles a estudiar las mejores alternativas tecnológicas para sus proyectos, como lo hemos hecho y estamos haciendo actualmente con otras empresas.
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Prototipado y evaluación del rendimiento de tecnologías de visión artificial basadas en técnicas de aprendizaje profundo, para su uso en el apoyo al diagnóstico médico por imagen (ej. imágenes dermatoscópicas, Rayos X). Los casos de uso incluyen detección y evaluación de la malignidad de diversas lesiones, enfermedades o tumores, así como el seguimiento de la evolución de dichas lesiones. El servicio ofrece la posibilidad de utilizar técnicas de aprendizaje profundo no supervisado para mejorar el proceso de entrenamiento del prototipo, aprovechando la información contenida también en datos no etiquetados, habituales en las bases de datos de imágenes en el ámbito médico.
CONDICIONES
Los resultados del servicio incluirán el algoritmo o modelo desarrollado, así como el código adicional utilizado para evaluar su rendimiento en bases de datos utilizadas en la fase de prototipado, y un informe que recogerá los resultados principales de su rendimiento. La fase de prototipado contempla principalmente el entrenamiento y configuración de modelos de aprendizaje profundo, utilizando bases de datos públicas de imágenes, así como la posibilidad de incrementar el volumen de datos de entrenamiento con bases de datos privadas proporcionadas por el cliente. El servicio contempla la posibilidad de especificar, en colaboración con el cliente, requisitos concretos y duración de la fase de desarrollo, que ajusten la solución diseñada a necesidades específicas del cliente.
BENEFICIOS
El cliente recibirá un prototipo de solución de apoyo diagnóstico a partir de imágenes, basado en tecnologías de inteligencia artificial de última generación, desarrollado por un grupo de investigación con amplia experiencia en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje profundo aplicados a tareas de visión artificial. Estas tecnologías maximizan el aprovechamiento del valioso conocimiento recogido en las bases de datos de imágenes del ámbito médico, en continuo crecimiento en los últimos años.
PRECIO
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DESCRIPCIÓN
Diseñamos programas de registro, que, al ser analizados, permiten generar evidencia del mundo real (Real World Evidence) de calidad
CONDICIONES
El equipo de Datatherapy® es capaz de construir tal estructura de estudio, con la consecuente adaptación del sistema y su funcionalidad de acuerdo a las diferentes necesidades del cliente.
El cliente recibirá un informe y el correspondiente código de desarrollo para la base de datos del programa de registro.
BENEFICIOS
Desarrollo de un sistema de registro de datos que utiliza métodos de estudios observacionales para recoger uniformemente datos (clínicos, epidemiológicos, y otros) para evaluar resultados específicos para una población definida por una enfermedad particular, condición o exposición, con uno o más propósitos predeterminados científica, clínica o políticamente.
Déjanos tus datos y nos pondremos en contacto contigo lo antes posible para asesorarte en lo que necesites.
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