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CONDICIONES

El equipo de Datatherapy® es capaz de construir tal estructura de estudio, con la consecuente adaptación del sistema y su funcionalidad de acuerdo a las diferentes necesidades del cliente.
El cliente recibirá un informe y el correspondiente código de desarrollo para la base de datos del programa de registro.

BENEFICIOS

Desarrollo de un sistema de registro de datos que utiliza métodos de estudios observacionales para recoger uniformemente datos (clínicos, epidemiológicos, y otros) para evaluar resultados específicos para una población definida por una enfermedad particular, condición o exposición, con uno o más propósitos predeterminados científica, clínica o políticamente.

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El servicio consta de una serie de pasos a través de los cuales se obtendrá como entregable un informe del paquete de datos analizado como así también las bases de soporte del mismo.
Este tipo de servicios comienza siempre con una serie de entrevistas en las que se acuerda con el cliente objetivos, entregables e hipótesis a validar.

Luego se procede a la entrega por parte del cliente del paquete o set de datos, su posterior limpieza, normalización y potencial fusión con otras bases existentes de terceros.
Al set da datos derivado del paso anterior se le aplican distintas metodologías estadísticas y de ciencia de datos alineadas a los objetivos e hipótesis que planteo inicialmente el cliente.
Finalmente tiene como entregable un informe en el que se deja constancia la validación o no de la hipótesis planteada.

BENEFICIOS

Poder generar evidencia científica robusta relevante para la toma de decisiones en el ecosistema de salud con robustez estadística a partir de datos propios y de terceros publicados.
Comprobar o refutar hipótesis basándose en datos y evidencia científica

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CONDICIONES

El servicio permite la contratación de diferentes tipos de análisis dependiendo del objetivo del proyecto a realizar, como:

• Análisis ómicos para asociaciones de fenotipo/genotipo
• Identificación de biomarcadores
• Análisis de datos de microarrays y de expresión génica
• Análisis RT-qPCR
• Análisis de datos de secuenciación de última generación (NGS)
• Diseño experimental
• Análisis multivariantes
• Análisis longitudinales
• Análisis de supervivencia
• Análisis de Machine Learning y Deep Learning
• Diseño molecular

BENEFICIOS

El servicio permitirá al cliente acceder a una unidad con personal altamente cualificado para el desarrollo de análisis complejos, beneficiándose de:

• Planificación y diseño del estudio desde sus fases iniciales en colaboración con el cliente
• Adquisición de los datos, normalización y eliminación de datos inconsistentes en comunicación con el cliente
• Desarrollo de los análisis específicos requeridos y acordados con el cliente
• Elaboración de informes de seguimiento y final
• Reuniones de seguimiento con el equipo de análisis
• Elaboración de figuras y tablas en alta resolución para su publicación en revistas científicas u otros
• Depósito de datos en repositorios de datos públicas como GEO o Array express, entre otros
• Entrega de datos y resultados en el formato acordado con el cliente

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CONDICIONES

Servicio ofrecido por la Unidad de Análisis de Datos de un Instituto de Investigación Sanitaria de un Hospital. Esta unidad desarrolla proyectos de investigación en el centro, así como proyectos multidisciplinares, multicéntricos, nacionales e internacionales.

BENEFICIOS

Facilitar el cumplimiento de los objetivos prácticos y estratégicos de la organización sobre el análisis profundo y sistematizado de los datos en los diferentes campos de la IA. Optimizar los modelos asistenciales tanto desde el punto de vista de la consulta médica como del uso de la alta tecnología que permita un uso más eficaz y eficiente de ésta, aumentando así el valor del negocio. Generación de cuadros de mando con carácter predictivo que faciliten la toma de decisiones.

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CONDICIONES

Documento de confidencialidad (NDA)
Acuerdos de servicio (SLA)
Acceso/utilización de contenidos e información
Condiciones particulares de cliente
Avisos legales, directrices y/o reglamentos de uso

BENEFICIOS

• Análisis descriptivo de gran cantidad de datos históricos heterogéneos de la historia clínica de los pacientes, para obtener información sobre la enfermedad y seleccionar las variables relevantes para su predicción. Antes, se lleva a cabo un pre-procesamiento de datos, para eliminar el ruido y trabajar con datos de calidad.
• Desarrollo del modelo y análisis predictivo partiendo de un sistema de reglas médicas en funcionamiento y basado en un número definido de pruebas clínicas para determinar si un paciente podría tener XYZ enfermedad, este se compara con los algoritmos entrenados con los datos de calidad obtenidos, hasta conseguir mejorarlo.
• Puesta en producción, emisión de alertas y validación en el hospital. Una vez entrenado, es capaz de predecir un posible caso de XYZ y alertar al médico a través de un código, para priorizar a los pacientes; los profesionales podrán después validar las alertas, para retroalimentar al sistema y mejorar sus resultados.
• El modelo recibe datos continuamente para mejorar sus predicciones y funciona en tiempo real, algo fundamental para una enfermedad tiempo-dependiente.
• En cuanto a los resultados, el sistema alcanza en promedio más de un 90% de acierto, reduciendo los falsos positivos a la mitad y adelantándose varias horas al profesional con alertas.

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CONDICIONES

Control de la información de salud del paciente y cesión de los datos, de acuerdo a sus intereses.

Los principales beneficiados son los pacientes individuales, las asociaciones de pacientes de enfermedades concretas y el ecosistema de las enfermedades raras

BENEFICIOS

Control de la información de salud del paciente y cesión de los datos, de acuerdo a sus intereses.

Los principales beneficiados son los pacientes individuales, las asociaciones de pacientes de enfermedades concretas y el ecosistema de las enfermedades raras

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CONDICIONES

El servicio incluye:

1. Desarrollo software adaptado a las necesidades del cliente y los biomarcadores de interés. Los sistemas de aprendizaje automático, unidos a las capacidades de los sensores más modernos, permiten el estudio y propuesta de nuevos biomarcadores asociados a características biométricas y de comportamiento de las personas. Los desarrollos se podrán adaptar a las necesidades de cada estudio.
2. Informes incluyendo estado del arte y evaluaciones tecnológicas en el ámbito del reconocimiento biométrico y la aplicación de la Inteligencia Artificial en Bioingeniería.
3. Consultoría respecto a tecnologías biométricas y el uso de Inteligencia Artificial confiable y justa en el campo de la bioinformática. Las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial son una poderosa herramienta con capacidades disruptivas, pero a su vez, se encuentran cada vez más sometidas a exigentes regulaciones que enfatizan su uso ético y responsable. Entender la regulación y hasta qué punto esta limita el uso de ciertas tecnologías es un punto clave.
4. Formación referente a la búsqueda de nuevos biomarcadores aprovechando el aprendizaje automático y la sensorización en estudios clínicos e intervenciones. Formación relacionada con uso confiable, ético y transparente de la Inteligencia Artificial.

BENEFICIOS

1. Incorporar tecnologías de vanguardia relacionadas con la Inteligencia Artificial y la sensorización en aplicaciones de bioingeniería.
2. Modelado masivo de datos tanto clínicos como obtenidos a partir de los usuarios.
3. Seguimiento continuo de los usuarios a través de la monitorización en tiempo real. Las tecnologías de modelado biométrico permiten generar alarmas automáticas que aconsejen la intervención humana. Estas tecnologías no tratan de reemplazar a los facultativos sino maximizar y aprovechar su tiempo, reduciendo en la medida de lo posible las visitas a la vez que se incrementa el volumen de datos cualitativos disponibles para realizar seguimiento personalizados.

El grupo BiDA posee tecnología para el modelado de señales biométricas y de comportamiento fruto de más de 20 años de experiencia en el campo. Esta experiencia incluye financiación pública y privada de los más exigentes programas (FP7, H2020). Esta experiencia incluye proyectos

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CONDICIONES

Documento de confidencialidad (NDA)
Acuerdos de servicio (SLA)
Acceso/utilización de contenidos e información
Condiciones particulares de cliente
Avisos legales, directrices y/o reglamentos de uso

BENEFICIOS

• Uniformidad en los archivos correspondientes a un paciente
• Datos más precisos
• Prescripción patológica antes/a tiempo
• Mayor capacidad en la toma de decisión a todo nivel
• El personal médico adquiere capacidad predictiva
• Acceso a tecnologías que permiten dar una respuesta integral a los sistemas de salud, con funcionalidades nunca desarrolladas mediante la extracción de valor de la información clínica y asistencial Big Data + Inteligencia Artificial en Salud